Keyin tahlil qilish emas, oldindan bilish

Prognoz qarorga qoʻshilgandagina foydali: yetkazib beruvchiga buyurtma, smenalar, byudjet. Avval tarix yetarliligini tekshiramiz, keyin model quramiz.

01Konstruktor

Maʼlumotlar arxitekturasini yigʻing

Manbalar va maqsadlarni tanlang — oʻngda darhol sxema paydo boʻladi: manbalar, konveyer, ombor, BI va natijalar.

01 · Manbalar
02 · Maqsadlar
Dastlabki arxitekturaTugunlar: 10
Tanlangan manbalar va maqsadlar boʻyicha dastlabki maʼlumotlar arxitekturasi
  1. ERP · 1C → ETL · ELT
  2. Billing → ETL · ELT
  3. Website · events → ETL · ELT
  4. ETL · ELT → Data quality checks
  5. Data quality checks → Data Warehouse
  6. Data Warehouse → Data marts, Forecast models
  7. Data marts → BI layer · metrics
  8. BI layer · metrics → Dashboards
  9. Dashboards
  10. Forecast models
SOURCES
ERP · 1C · Billing · Website · events

PIPELINE
3 connectors · Scheduled / incremental loads · Deduplication · validation · reference data

STORAGE
Data Warehouse (PostgreSQL or ClickHouse by volume) · Data marts per department

OUTPUTS
Forecast models · Dashboards

Bu dastlabki sxema. Manbalaringizni koʻrib chiqqandan keyin arxitektura oʻzgarishi mumkin.

02Prognozlash

Nimani prognozlaymiz

Mavsum va aksiyalarni hisobga olgan holda savdo va talab, operatsiyalar yuklamasi, ketish xavfi, meʼyordan ogʻishlar.

04Aloqa

Maʼlumotlaringizni tahlil qilaylik

Beshta savol — va siz dastlabki maʼlumotlar arxitekturasi hamda birinchi qadamni olasiz. Yoki shunchaki bizga yozing.

Dastlabki Data Architecture

6 dan 1-qadam
Maʼlumotlar qayerda?Bir nechtasini tanlash mumkin

Shunchaki Telegramda yozish