DataZone — maʼlumotlar va tahlilIntegratsiya · Ombor · BI · Prognozlar

Turli tizimlardan maʼlumotlar. Biznesning yagona manzarasi.

Data Platform, BI va tahliliy tizimlarni quramiz — manbalarni ulashdan boshqaruv dashbordlarigacha.

Maʼlumotlar platformasiDemo Scenario

Sources

  • Excel
  • CRM
  • ERP
  • Billing
  • Website
  • API
  • CSV
  • Google Sheets
  1. Data Pipelineextract · dedupe · validate
  2. Warehousefct_orders · dim_customer
  3. Analyticsmetrics · anomalies

Dashboard

Revenue
412
Margin
28,4%
Orders
1505
DATA FRESHNESS
02:14 ago
PIPELINE
HEALTHY
ROWS TODAY
12 481 294

Sxema: Excel, CRM, ERP, billing, sayt, API, CSV va Google Sheets → maʼlumotlar konveyeri → ombor → tahlil → dashbord.

02Muammo

Muammo odatda qayerda

Hozir

  • SavdoCRM
  • MoliyaERP · 1C
  • MarketingExcel
  • Qoʻllab-quvvatlashHelpdesk

Rahbar hisobotni uch kundan keyin oladi — va har bir boʻlimda oʻz raqami.

DataZone bilan

  1. DataZone
  2. yagona maʼlumotlar modeli
  3. dolzarb koʻrsatkichlar
  • Yagona koʻrsatkichlar: barcha boʻlimlar uchun bitta tushum raqami
  • Kamroq qoʻlda hisobot va Excel
  • Tahlilchiga soʻrov oʻrniga raqamlarga tezkor kirish
  • KPI nazorati va muammolarni erta aniqlash
  • Prognozlar va AI uchun tayyor maʼlumotlar
03Maʼlumotlar yoʻli

Maʼlumotlar yoʻli: manbadan prognozgacha

Har bir bosqich — natijasi aniq boʻlgan konkret harakat. Aylantiring: oʻngda har bir qadam nima berishi koʻrinadi.

  1. CONNECT

    Manbalarni ulaymiz

    CRM, ERP, billing, sayt, jadvallar. Jadval yoki hodisa boʻyicha inkremental yuklash — qoʻlda eksportsiz.

    source: crm.deals
    mode: incremental (updated_at)
    schedule: */15 * * * *
    last run: 1 204 rows · 6.2 s
  2. CLEAN

    Tozalaymiz

    Dublikatlar, boʻsh qiymatlar, bitta narsaning turli yozilishi. Tekshiruv qoidalari yozib qoʻyiladi va har yuklashda bajariladi.

    check: unique(order_id)        ✓
    check: not_null(region)        ✗ 14 rows
    normalize: ' region b' → 'B'
    quarantine: 14 rows → review
  3. TRANSFORM

    Oʻzgartiramiz

    Buyurtmalar, mijozlar, toʻlovlar va murojaatlar bitta modelga bogʻlanadi. Biznes-qoidalar Excel formulalarida emas, versiyali kodda.

    orders
      ⨝ customers   ON customer_id
      ⨝ payments    ON order_id
      → fct_orders (+segment, +paid)
  4. STORE

    Saqlaymiz

    Maʼlumotlar ombori va boʻlimlar uchun vitrinalar. Oʻzgarishlar tarixi saqlanadi: raqam bir oy oldin qanday boʻlganini koʻrish mumkin.

    dwh.fct_orders       partitioned by day
    dwh.dim_customer     SCD type 2
    mart.sales_daily     refreshed 06:00
    mart.finance_month   refreshed 1st
  5. ANALYZE

    Tahlil qilamiz

    Metrikalar bir marta taʼriflanadi: «konversiya» va «tushum» butun kompaniya uchun bir xil maʼnoga ega.

    metric conversion =
      count(paid) / count(placed)
    dimensions: region, segment, week
    owner: sales ops
  6. VISUALIZE

    Koʻrsatamiz

    Undan qabul qilinadigan qaror uchun dashbord. Har bir grafik joy toʻldirmaydi, savolga javob beradi.

    dashboard: Weekly sales
      KPI: revenue, conversion, AOV
      drill-down: region → manager
      access: role = sales_head
  7. PREDICT

    Bashorat qilamiz

    Maʼlumotlar toza va muntazam boʻlsa, ular ustida talab va yuklama prognozlari, anomaliyalarni qidirish va AI-tahlilchi ishlaydi.

    model: demand_weekly
      features: season, promo, price
      horizon: 8 weeks
    anomaly: conversion B  −18%  → alert
04Demo

Xom maʼlumotlardan qarorgacha

Toʻrtta manba boshqaruv harakatigacha butun yoʻlni bosib oʻtadi. Barcha raqamlar matnga yozilmagan, demo-maʼlumotlardan hisoblanadi.

  • orders.csv
  • crm.customers
  • billing.transactions
  • support.tickets
Demo Scenario

Maʼlumotlar shunday keladi: buyurtma dublikati, boʻsh hudud, turli yozilishlar, summalar matn koʻrinishida.

orders.csv
order_idcustomer_idregionamount
10481C-201"Region A""1 200,00"
10482C-117" region b""860,50"
10482C-117" region b""860,50"
10483C-342NULL"2 400,00"
10484C-088"REGION C""310"
10485C-117"Region B""1 050,00"
05Yoʻnalishlar

Maʼlumotlar bilan nima qilamiz

  • 01

    Maʼlumotlar integratsiyasi

    CRM · ERP · Billing · API · Databases · Excel · Google Sheets · External data · Logs

  • 02

    Maʼlumotlar ombori

    PostgreSQL · ClickHouse · Cloud warehouse · Data marts · Dimensional models

  • 03

    BI va dashbordlar

    Dashboards · Management reporting · KPI · Drill-down · Alerts

  • 04

    Maʼlumotlar sifati

    Duplicates · Missing values · Normalization · Reference data · Validation

  • 05

    Tahlil

    Cohorts · Segmentation · Churn · Sales · Operations · Market

  • 06

    Prognozlash

    Sales · Demand · Workload · Churn · Anomalies

06Dashbordlar
07Market Intelligence

Faqat kompaniya ichidagi maʼlumotlar emas

Bozor haqida ochiq maʼlumotlarni yigʻamiz: raqobatchilarning narx va tariflari, assortiment, geografiya — har bir oʻzgarish tarixi bilan.

  • Ochiq maʼlumotlarni jadval boʻyicha yigʻish
  • Raqobatchilarning narxlari, tariflari va aksiyalari
  • Assortiment va takliflar oʻzgarishi
  • Mavjudlik geografiyasi
  • Tarix va qiyosiy tahlil

Mos keladi Telekom · Farma · Riteyl · E-commerce

Taqqoslanadigan bazaviy tarif narxi, haftalar boʻyicha

Demo Scenario
Taqqoslanadigan bazaviy tarif narxi, haftalar boʻyicha
Sizning tarifingizRaqobatchi ARaqobatchi BRaqobatchi C
W179k82k85k72k
W279k82k85k72k
W379k82k85k72k
W479k82k85k72k
W579k75k85k72k
W679k75k69k72k
W779k75k69k74k
W879k75k85k74k

Narx boʻyicha tarifingiz 4 tadan 2-oʻrinda edi, hozir — 3-oʻrinda (1 — eng arzon).

Oʻzgarishlar lentasi

  1. W8Raqobatchi B69 000 → 85 000▲
  2. W7Raqobatchi C72 000 → 74 000▲
  3. W6Raqobatchi B85 000 → 69 000▼
  4. W5Raqobatchi A82 000 → 75 000▼
08Konstruktor

Maʼlumotlar arxitekturasini yigʻing

Manbalar va maqsadlarni tanlang — oʻngda darhol sxema paydo boʻladi: manbalar, konveyer, ombor, BI va natijalar.

01 · Manbalar
02 · Maqsadlar
Dastlabki arxitekturaTugunlar: 10
Tanlangan manbalar va maqsadlar boʻyicha dastlabki maʼlumotlar arxitekturasi
  1. CRM → ETL · file ingestion
  2. ERP · 1C → ETL · file ingestion
  3. Excel · Sheets → ETL · file ingestion
  4. ETL · file ingestion → Data quality checks
  5. Data quality checks → Data Warehouse
  6. Data Warehouse → Data marts
  7. Data marts → BI layer · metrics
  8. BI layer · metrics → Dashboards, Alerts
  9. Dashboards
  10. Alerts
SOURCES
CRM · ERP · 1C · Excel · Sheets

PIPELINE
3 connectors · File ingestion with schema checks · Deduplication · validation · reference data

STORAGE
Data Warehouse (PostgreSQL or ClickHouse by volume) · Data marts per department

OUTPUTS
Dashboards · Alerts

Bu dastlabki sxema. Manbalaringizni koʻrib chiqqandan keyin arxitektura oʻzgarishi mumkin.

09Dashborddan koʻproq

Maʼlumotlar faqat dashbordda ishlamaydi

Ombor ustidagi AI-tahlilchi

Agent koʻrsatkichlarni kuzatadi, ogʻishlarni topadi va tavsiya bilan izoh tayyorlaydi — tahlilchiga soʻrovsiz.

  1. Data Warehouse
  2. AI Analyst
  3. «Konversiya 18% ga pasaydi. Asosiy sabab — Region B.»

Maʼlumotlar muammolar haqida oʻzi xabar berishini xohlaysizmi?

Maʼlumotlar ustida AIAgentZone

Oʻz tahliliy tizimingiz

Maʼlumotlar platformangiz ustidagi kabinetlar, API va maxsus interfeyslarni DevZone ishlab chiqadi.

Oʻz tahliliy tizimingiz kerakmi?

Maxsus ishlab chiqishDevZone
11Aloqa

Maʼlumotlaringizni tahlil qilaylik

Beshta savol — va siz dastlabki maʼlumotlar arxitekturasi hamda birinchi qadamni olasiz. Yoki shunchaki bizga yozing.

Dastlabki Data Architecture

6 dan 1-qadam
Maʼlumotlar qayerda?Bir nechtasini tanlash mumkin

Shunchaki Telegramda yozish