Demo Scenario

Mijoz ketishidan oldin ketish signallari

Aloqa operatori abonent ketganini shartnoma bekor qilingandagina biladi. Riskni oldindan koʻrish uchun billing, murojaatlar va isteʼmolni bogʻlaymiz.

Bu namoyish ssenariysi: yechimni biz shunday qurgan boʻlardik. Nomlar va maʼlumotlar tasviriy — bu aniq mijozning tarixi emas.

01Vazifa

Vazifa

Ketish xavfi oshayotgan abonentlarni topish va ular hali mijoz ekanida ushlab qolish boʻlimiga topshirish.

Cheklovlar

  • Billing va qoʻllab-quvvatlash maʼlumotlari turli identifikatorli turli tizimlarda.
  • Shaxsiy maʼlumotlar kompaniya perimetridan chiqmaydi.
02Yechim

Yechim

  1. 01

    Tizimlar orasida abonent identifikatorlari moslik maʼlumotnomasi.

  2. 02

    Isteʼmol, toʻlov va murojaat belgilari asosida haftalik risk modeli.

  3. 03

    Yuqori xavf roʻyxati sababi bilan ushlab qolish boʻlimi CRM ga.

03Arxitektura

Arxitektura

Arxitektura: Mijoz ketishidan oldin ketish signallari
  1. Billing → ETL · ID mapping
  2. Support desk → ETL · ID mapping
  3. Usage records → ETL · ID mapping
  4. ETL · ID mapping → Data Warehouse
  5. Data Warehouse → Churn risk model, Churn dashboard
  6. Churn risk model → Retention CRM
  7. Retention CRM
  8. Churn dashboard
Integratsiyalar
Billing · Support desk · Usage records · CRM
Stek
PostgreSQL · Python · SQL · Docker
04Nimani namoyish qiladi

Nimani namoyish qiladi

Namoyish qiladi: turli identifikatorli tizimlar maʼlumotlarini bogʻlash va prognozni jamoa uchun aniq harakatlar roʻyxatiga aylantirish.

AI-agent xavf zonasidagi abonent uchun taklifni oʻzi tayyorlasinmi?

AI-agentlarAgentZone