Сигналы оттока до ухода клиента
Оператор связи узнаёт об уходе абонента по факту расторжения. Связываем биллинг, обращения и потребление, чтобы видеть риск заранее.
Это демонстрационный сценарий: так мы бы построили решение. Названия и данные иллюстративные — это не история конкретного клиента.
Задача
Найти абонентов с растущим риском ухода и передать их в удержание, пока они ещё клиенты.
Ограничения
- Данные биллинга и поддержки лежат в разных системах с разными идентификаторами.
- Персональные данные не покидают периметр компании.
Решение
- 01
Справочник соответствия идентификаторов абонента между системами.
- 02
Еженедельная модель риска на признаках потребления, платежей и обращений.
- 03
Список высокого риска — в CRM отдела удержания с причиной.
Архитектура
- Billing → ETL · ID mapping
- Support desk → ETL · ID mapping
- Usage records → ETL · ID mapping
- ETL · ID mapping → Data Warehouse
- Data Warehouse → Churn risk model, Churn dashboard
- Churn risk model → Retention CRM
- Retention CRM
- Churn dashboard
Что демонстрирует
Демонстрирует: связывание данных из систем с разными идентификаторами и превращение прогноза в конкретный список действий для команды.
Чтобы AI-агент сам готовил предложение для абонента из зоны риска?
AI-агентыAgentZone