Продажи, полки и акции — на одних данных
Чеки, остатки и промо-календарь в одной модели: видно, где продажи теряются из-за пустых полок. Ниже — демо-дашборд.
01Демо
Дашборды, которые рассказывают историю
Ритейл
Demo ScenarioЧто мешает продажам в магазинах?
- Средний чек
- 186 тыс. сум +2%
- Товара нет на полке
- 7,1% +45%
- Чеков за неделю
- 48 300 −3%
Доля отсутствующих товаров
| Доля отсутствующих товаров | Норма | |
|---|---|---|
| W1 | 4,1% | 4,5% |
| W2 | 4,3% | 4,5% |
| W3 | 3,9% | 4,5% |
| W4 | 4,4% | 4,5% |
| W5 | 4,2% | 4,5% |
| W6 | 4% | 4,5% |
| W7 | 6,8% | 4,5% |
| W8 | 7,1% | 4,5% |
| W9 | 4,6% | 4,5% |
| W10 | 4,3% | 4,5% |
В недели акции полки пустели: заказ поставщикам не учитывал промо-спрос.
Действие Добавить промо-календарь в расчёт заказа
02Ритейл
Типовые задачи
Наличие товара, эффект акций, продажи на квадратный метр, прогноз спроса для заказа поставщикам.
03Контакты
Разберём ваши данные
Пять вопросов — и вы получите предварительную архитектуру данных и первый шаг. Или просто напишите нам.
Предварительная Data Architecture
Шаг 1 из 6