Одно место, где сходятся все цифры
Хранилище, в котором данные из CRM, ERP, биллинга и сайта связаны в одну модель и хранят историю. Под ним — выбор технологии по объёму, а не по моде.
01Конструктор
Соберите архитектуру данных
Выберите источники и цели — справа сразу появится схема: источники, конвейер, хранилище, BI и что на выходе.
Предварительная архитектураУзлов: 11
- CRM → ETL · ELT
- ERP · 1C → ETL · ELT
- Billing → ETL · ELT
- +2 sources → ETL · ELT
- ETL · ELT → Data quality checks
- Data quality checks → Data Warehouse
- Data Warehouse → Data marts
- Data marts → BI layer · metrics
- BI layer · metrics → Dashboards, Scheduled reports
- Dashboards
- Scheduled reports
SOURCES CRM · ERP · 1C · Billing · Website · events · External API PIPELINE 5 connectors · Scheduled / incremental loads · Deduplication · validation · reference data STORAGE Data Warehouse (PostgreSQL or ClickHouse by volume) · Data marts per department OUTPUTS Dashboards · Scheduled reports
Это предварительная схема. После разбора ваших источников архитектура может измениться.
02Хранилище данных
Модель, а не свалка таблиц
Факты и измерения, понятные бизнесу названия, версии справочников. Витрины для отделов — поверх общей модели.
- PostgreSQL для большинства задач
- ClickHouse — когда событий миллионы в день
- История изменений (SCD)
04Контакты
Разберём ваши данные
Пять вопросов — и вы получите предварительную архитектуру данных и первый шаг. Или просто напишите нам.
Предварительная Data Architecture
Шаг 1 из 6