Ответы на вопросы, которые задаёт бизнес
Почему упала конверсия, какие клиенты уходят, где теряются заказы. Анализ на связанных данных, а не на выгрузке из одной системы.
01Конструктор
Соберите архитектуру данных
Выберите источники и цели — справа сразу появится схема: источники, конвейер, хранилище, BI и что на выходе.
Предварительная архитектураУзлов: 10
- CRM → ETL · ELT
- Billing → ETL · ELT
- Website · events → ETL · ELT
- ETL · ELT → Data quality checks
- Data quality checks → Data Warehouse
- Data Warehouse → Data marts
- Data marts → BI layer · metrics
- BI layer · metrics → Dashboards, Alerts
- Dashboards
- Alerts
SOURCES CRM · Billing · Website · events PIPELINE 3 connectors · Scheduled / incremental loads · Deduplication · validation · reference data STORAGE Data Warehouse (PostgreSQL or ClickHouse by volume) · Data marts per department OUTPUTS Dashboards · Alerts
Это предварительная схема. После разбора ваших источников архитектура может измениться.
02Аналитика
Типовые исследования
Когорты и удержание, сегментация клиентов, анализ оттока, воронка продаж, загрузка операций, анализ рынка.
04Контакты
Разберём ваши данные
Пять вопросов — и вы получите предварительную архитектуру данных и первый шаг. Или просто напишите нам.
Предварительная Data Architecture
Шаг 1 из 6